Generative AI đang giúp doanh nghiệp tăng trưởng khách hàng như thế nào?

Generative AI có thể mang lại giá trị gì cho doanh nghiệp?

Trong thế giới kinh doanh tốc độ cao ngày nay, mọi thứ đều xoay quanh việc đáp ứng khách hàng đúng thời điểm – cung cấp những trải nghiệm cá nhân hóa, tức thì, phù hợp và tạo ấn tượng mạnh. Generative AI đang giúp doanh nghiệp làm được chính xác điều đó, thu hẹp khoảng cách giữa kỳ vọng của khách hàng và những gì thương hiệu mang lại. Thực tế, các công ty ứng dụng AI cho các sáng kiến khách hàng có thể tăng doanh thu thêm 25% trong vòng 5 năm. Ngoài ra, 90% CMO tin rằng AI sẽ thay đổi cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng. (Nguồn:Forbes).

Generative AI đang tạo ra những thay đổi lớn trong các lĩnh vực như bán hàng, tiếp thị, dịch vụ khách hàng và R&D sản phẩm. Chỉ riêng các chức năng này đã chiếm tới 75% tổng giá trị hàng năm mà AI có thể mang lại. (Nguồn:McKinsey). Ví dụ, đội ngũ marketing đang tạo ra các chiến dịch cá nhân hóa sâu sắc, trong khi đội ngũ dịch vụ khách hàng sử dụng chatbot AI để phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn. Về phía sản phẩm, AI có thể phân tích phản hồi khách hàng theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp ra mắt sản phẩm đáp ứng đúng nhu cầu thị trường.

What makes generative AI so transformative is its ability to connect the dots across the customer journey. Insights from one area, like customer interactions, can instantly inform decisions in marketing or product development, creating a loop of continuous improvement. It’s not just about keeping up—it’s about setting the standard for what exceptional customer experiences should look like.

For businesses, the choice is becoming clear: those that embrace AI today are positioning themselves for long-term growth and innovation, while those that hold back risk being left behind in a world that’s moving fast.

Các trường hợp ứng dụng chính của Generative AI trong tăng trưởng khách hàng

Các doanh nghiệp đang tìm ra những cách mới và sáng tạo để kết nối với khách hàng, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng bằng cách tích hợp Generative AI vào hoạt động của mình. Từ việc nâng cao mức độ gắn kết khách hàng, thay đổi chiến lược marketing, đến đẩy nhanh đổi mới sản phẩm, AI đang mang lại các giải pháp thiết thực để giải quyết những thách thức thực tiễn.

1. Nâng cao mức độ gắn kết khách hàng trong mọi ngành

Trong các lĩnh vực như bán lẻ và ngân hàng, AI đang thay đổi cách tổ chức tiếp cận và tương tác với khách hàng. Trong ngành bán lẻ, các công cụ AI được sử dụng để tạo hồ sơ khách hàng ảo phục vụ thử nghiệm ý tưởng, cung cấp hỗ trợ bằng thực tế tăng cường (AR), và phát triển các chiến dịch marketing nhắm mục tiêu cao.

Ví dụ, trong ngành ngân hàng, các hệ thống phản hồi giọng nói khẩn cấp được hỗ trợ bởi AI đang giúp giải quyết vấn đề nhanh hơn, trong khi các công ty dược phẩm sử dụng AI để đơn giản hóa quy trình tài liệu cho khách hàng. Những ứng dụng này vừa tinh gọn hoạt động, vừa nâng cao sự hài lòng của khách hàng nhờ trải nghiệm nhanh chóng và phù hợp hơn.

2. Thay đổi marketing và bán hàng

AI đang định nghĩa lại cá nhân hóa và hiệu quả trong lĩnh vực marketing và bán hàng. Các công ty như Amazon đã tận dụng hệ thống gợi ý sản phẩm để cá nhân hóa đề xuất cho khách hàng, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi một cách đáng kể. Trong khi đó, Coca-Cola sử dụng AI để phân tích xu hướng trên mạng xã hội nhằm định hướng chiến lược marketing và phát triển sản phẩm.

Các doanh nghiệp nhỏ cũng được hưởng lợi từ khả năng của AI trong việc tạo nội dung quảng cáo cá nhân hóa, điều chỉnh chiến lược định giá và tối ưu hóa cách tiếp cận khách hàng theo thời gian thực. Ví dụ, Walmartsử dụng AI để nâng cao hoạt động chuỗi cung ứng, đảm bảo sản phẩm luôn sẵn có và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

3. Thúc đẩy đổi mới sản phẩm

Việc đưa sản phẩm mới ra thị trường thường giống như một cuộc chạy đua với thời gian. Generative AI đang giúp các công ty giành lợi thế bằng cách rút ngắn thời gian dựng mô hình lên đến 80% (The Times) và giảm chi phí phát triển từ 5-30% đồng thời đẩy nhanh thời gian ra mắt sản phẩm tới 40% 40% (Financial Times).

Ví dụ, Coca-Cola đã tạo ra sản phẩm giới hạn Y3000nhờ sử dụng AI để phân tích insight khách hàng và xây dựng ý tưởng sản phẩm (Data Axle). Dù là thử nghiệm thiết kế, khám phá thuốc mới, hay lập trình hiệu quả hơn với các công cụ như GitHub Copilot, AI đều giúp đội ngũ tập trung vào sáng tạo trong khi tự động xử lý các công việc lặp lại (Arxiv).

Bằng cách tinh gọn quá trình đổi mới, generative AI mang đến cho doanh nghiệp công cụ để dẫn đầu trong các ngành cạnh tranh và phản ứng nhanh hơn với nhu cầu thị trường.

Làm thế nào để xây dựng chiến lược khách hàng hiệu quả với AI?

Generative AI mang đến cho doanh nghiệp những cơ hội tuyệt vời, nhưng nếu không có chiến lược rõ ràng, ngay cả công cụ tốt nhất cũng có thể không đạt hiệu quả. Một kế hoạch được thiết kế tốt sẽ đảm bảo AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh, giải quyết vấn đề thực tế và mang lại kết quả bền vững. Dưới đây là cách xây dựng chiến lược khách hàng hiệu quả dựa trên AI:

1. Bắt đầu với nền tảng dữ liệu vững chắc
   Dữ liệu tốt là nền tảng của mọi sáng kiến AI thành công. Bằng cách tích hợp dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, doanh nghiệp có thể khám phá những insight tạo ra tác động thực sự. Ví dụ, BBVA đã sử dụng AI và công nghệ đám mây để tạo ra một “huấn luyện viên tài chính”, giúp công ty thu hút thêm khách hàng và tăng doanh thu.
   
   
2. Kết hợp AI với chuyên môn con người
   AI hoạt động tốt nhất khi được kết hợp với sự sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề của con người. Các đội ngũ được đào tạo về prompt engineering và các thực hành AI có đạo đức sẽ tối đa hóa hiệu quả của công cụ AI. Các công ty tái thiết kế quy trình làm việc với AI có thể đẩy nhanh tốc độ đổi mới gấp 1.6x faster (Accenture)​.
   
   
3. Đo lường, tối ưu và mở rộng
   Thử nghiệm là yếu tố then chốt để thành công. Hãy bắt đầu bằng các dự án thử nghiệm quy mô nhỏ để xác định giải pháp hiệu quả, tối ưu quy trình dựa trên phản hồi, sau đó mở rộng các giải pháp đã được chứng minh ra toàn tổ chức. Cách tiếp cận này đảm bảo công cụ AI luôn linh hoạt và phù hợp với nhu cầu kinh doanh đang thay đổi.
   
   
4. Nhấn mạnh AI có trách nhiệm
   AI mang đến những thách thức đặc thù, chẳng hạn như công bằng, minh bạch và bảo mật dữ liệu. Thật bất ngờ, chỉ có 2% doanh nghiệp 2% doanh nghiệp triển khai đầy đủ chiến lược AI có trách nhiệm, điều này tạo cơ hội cho các doanh nghiệp khác nổi bật bằng cách ưu tiên niềm tin và đạo đức (Accenture)​.
   
   

Navigating Challenges with Responsible AI

Building an AI-driven strategy is a big step, but it’s only half the journey. The real challenge lies in ensuring the AI you implement is responsible. With risks like bias, transparency issues and privacy concerns, addressing these challenges is essential to building trust, avoiding setbacks, and unlocking AI’s full potential. Let’s explore how businesses can tackle these challenges effectively.

Những sai lầm phổ biến khi triển khai AI

AI có tiềm năng to lớn, nhưng không phải không có rủi ro. Các doanh nghiệp thường gặp phải những thách thức như:

• Thiên vị trong mô hình AI:Hệ thống AI có thể vô tình phản ánh các thiên vị có trong dữ liệu mà nó được đào tạo.
• Vấn đề minh bạch:Giải thích cách AI đưa ra quyết định có thể rất khó, đặc biệt trong các hệ thống phức tạp.
• Rủi ro về quyền riêng tư:Xử lý dữ liệu khách hàng không cẩn thận có thể làm mất lòng tin và ảnh hưởng đến uy tín doanh nghiệp.
  
  

Hiểu rõ những thách thức này là điều quan trọng để sử dụng AI một cách có trách nhiệm và tránh những sai lầm có thể kìm hãm sự phát triển của doanh nghiệp.

Khám phá cách niềm tin vào AI giúp tăng lòng trung thành của người dùng và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh trong bài viết: Niềm tin vào AI: chìa khoá giữ chân khách hàng và phát triển doanh nghiệp..

Nguyên tắc của AI có trách nhiệm

AI có trách nhiệm không chỉ là làm đúng mà còn phải duy trì tính đổi mới. Bằng cách tuân theo các nguyên tắc cốt lõi, doanh nghiệp có thể vận hành AI một cách đạo đức và hiệu quả:

• Công bằng:Thường xuyên kiểm tra hệ thống AI để phát hiện thiên vị và đảm bảo các quyết định được đưa ra một cách công bằng.
• Minh bạch:Dễ dàng giải thích cách hệ thống AI hoạt động cho khách hàng và các bên liên quan.
• Quyền riêng tư:Bảo vệ dữ liệu khách hàng và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.
• Nhất quán:Đảm bảo AI hoạt động đáng tin cậy trong nhiều tình huống khác nhau.

Các bước triển khai AI có trách nhiệm

Biến ý tưởng thành hành động đòi hỏi sự lên kế hoạch kỹ lưỡng. Dưới đây là cách bạn có thể bắt đầu:

1. Xây dựng hướng dẫn đạo đức:Đặt ra các quy định rõ ràng về cách AI sẽ hoạt động.
2. Đào tạo đội ngũ:Giúp nhân viên hiểu tầm quan trọng của đạo đức AI và cách áp dụng trong công việc.
3. Hợp tác giữa các bộ phận:Tập hợp các góc nhìn đa dạng để phát hiện những rủi ro có thể bị bỏ sót.
4. Kiểm tra và cải thiện:Thường xuyên đánh giá hệ thống AI và điều chỉnh dựa trên phản hồi.
   
   

AI có trách nhiệm thúc đẩy đổi mới

Nhiều người cho rằng tập trung vào đạo đức sẽ làm chậm quá trình áp dụng AI, nhưng thực tế thì ngược lại. Giải quyết rủi ro ngay từ đầu giúp doanh nghiệp tránh được những sai lầm tốn kém và xây dựng niềm tin với khách hàng. Các doanh nghiệp ưu tiên trách nhiệm thường đạt được lợi thế cạnh tranh, chứng minh rằng làm đúng cũng chính là lựa chọn thông minh.

Xu hướng tiếp theo cho tăng trưởng khách hàng cùng Generative AI là gì?

Generative AI đã tạo ra tác động lớn, nhưng tiềm năng trong tương lai còn thú vị hơn nhiều. Công nghệ này sẽ định hình lại cách doanh nghiệp vận hành, giúp họ nhanh hơn, thông minh hơn và bền vững hơn. Dưới đây là những gì đang chờ đợi:

1. Quyết định thông minh hơn trên toàn đội ngũ:
   Generative AI sẽ giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Hãy tưởng tượng một nhà bán lẻ sử dụng AI để theo dõi xu hướng mua sắm theo thời gian thực và lập tức bổ sung hàng hóa bán chạy để tránh hết hàng. Hoặc đội ngũ tài chính có thể phát hiện hoạt động bất thường chỉ trong vài giây, giảm gian lận và giữ cho hoạt động diễn ra suôn sẻ.
   
   
2. Thúc đẩy mục tiêu phát triển bền vững:
   AI cũng sẽ đóng vai trò lớn trong lĩnh vực bền vững. Các nhà sản xuất có thể sử dụng AI để thiết kế sản phẩm tiêu thụ ít năng lượng và nguyên vật liệu hơn, vừa giảm chi phí vừa bảo vệ môi trường. Các công ty logistics có thể dùng AI để lên kế hoạch tuyến đường giao hàng tối ưu, tiết kiệm nhiên liệu và giảm khí thải – hoàn hảo để đạt mục tiêu xanh (Gartner).
   
   
3. Tích hợp liền mạch với công nghệ khác​:
   Tương lai sẽ là sự kết hợp giữa AI và các công nghệ khác như IoT và blockchain. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, thiết bị IoT được hỗ trợ AI có thể theo dõi bệnh nhân 24/7 và cảnh báo bác sĩ trước khi tình trạng trở nên nghiêm trọng. Trong chuỗi cung ứng, blockchain kết hợp AI có thể giúp theo dõi sản phẩm từ đầu đến cuối dễ dàng hơn, tăng niềm tin của khách hàng (Forbes).
   
   

Generative AI đang định nghĩa lại cách doanh nghiệp đạt được tăng trưởng – và đây chỉ là sự khởi đầu. Những công ty hành động ngay từ bây giờ sẽ giành được lợi thế cạnh tranh, dù đó là tối ưu hóa vận hành, tạo trải nghiệm khách hàng xuất sắc hay thúc đẩy đổi mới ở tầm cao mới.